Исторически обслуживание оборудования проводилось на основании стратегии «до отказа». В 1920-1930х гг. были разработаны стратегии и подходы ППР (планово-предупредительных ремонтов) оборудования. В 1970-80х гг., с развитием технологий, появились стратегии мониторинга состояния оборудования. Именно эти три стратегии в разных сочетаниях используются в настоящее время на подавляющем большинстве предприятий для оборудования любого типа.
С дальнейшем развитием технологии и удешевлением датчиков измерения параметров оборудования возникла ситуация, когда с оборудования снимается множество самых разных параметров и эта информация хранится годами. Однако для ремонта оборудования эта информация не используется вовсе, а для управления технологическими процессами используется не более 10% контролируемых значений. Кроме того, существующие системы АСУ ТП обеспечивают контроль показателей в очень широких диапазонах и без учета взаимосвязей (корреляции) параметров.
Все эти причины привели к появлению систем предиктивной/прогнозной диагностики или предиктивной аналитики, которые позволяют построить модель работы оборудования (набор взаимосвязанных параметров), обучить эту модель на исторических данных, соответствующих нормальным режимам работы, а затем использовать модель в реальном времени для раннего предсказания отказов оборудования. Новая технология позволяет совершить переход с реактивного и календарного подходов к проактивному (т.е. распознавание отказов и их предотвращение).
Подобные системы обеспечивают значительный эффект:
-
Повышение готовности оборудования за счет сокращения времени ремонта при одновременном снижении общих ремонтных затрат за счет качественного и своевременного планирования ремонтных работ;
-
Исключение отказов (т.е. объем выполняемых работ также уменьшается);
-
Возможность гибкого управления рисками и потерями производства за счет расширения горизонта планирования при принятии решений.
Компания Мейнтекс осуществляет весь комплекс работ, связанных с внедрением технологии предиктивной аналитики на производстве. Совместно со специалистами по надежности заказчика мы проводим анализ критичности оборудования и выявляем наиболее важные и рискованные для производства активы. Далее проводится анализ и подготовка исторических данных. На основе подготовленной информации строятся и обучаются модели, создаются диагностические правила. Наши консультанты выполняют сопровождение созданных моделей после подключения их к реальным данным, участвуют в анализах обнаруживаемых системой проблем и готовят отчеты по результатам работы системы предиктивной диагностики. Мы не используем “стандартные шаблоны”, мы анализируем каждую единицу отдельно, что позволяет заказчику получать достоверные данные и реагировать на малейшие изменения в работе оборудования. Мы реализуем наши проекты по предиктивной диагностике на базе лучшего российского решения - Cyberstudio, от компании Cyberphysics.
Мы также предлагаем услуги по поддержке и разработке моделей на базе решений, не имеющих представительства в России, таких как: Aveva PRiSM Predictive Asset Analytics и GE Smart Signal.
